Джефф Дин, глава исследовательской группы Google Brain, на прошлой неделе рассказал, что в будущем софт по разработке программного обеспечения на базе искусственного интеллекта сможет полностью заменить часть специалистов в этой области. Он заявил, что автоматизированное машинное обучение является одним из наиболее перспективных направлений исследования его команды.

Другой эксперимент Google DeepMind предполагает, что исследование, именуемое как "умение учиться", может также уменьшить проблему в нехватке программного обеспечения на базе машинного обучения для выполнения каждой конкретной задачи. Исследователи хотят, чтобы их софт научился создавать обучающиеся системы для решения разных, но связанных между собой проблем. Они придумали алгоритм, которому свойственно обобщение, благодаря чему для решения новых задач ему требуется меньше данных, так как система учитывает опыт в прошлых проектах.

Профессор Университета Монреаля Йошиа Бенджио, занимавшийся исследованием идеи самообучающихся систем ещё в 1990-х годах, уверен, что это крайне интересно. Он говорит, что с доступной сейчас вычислительной мощностью и появлением технологии глубокого обучения, такое программное обеспечение близко к созданию. Но он отмечает, что такие разработки всё ещё требуют экстремальных вычислительных мощностей, а значит ещё рано думать даже о частичной замене специалистов в сфере машинного обучения на искусственный интеллект.

Чтобы заставить работать программное обеспечение для создания систем распознавания изображений, превосходящих те, что созданы людьми, команде Google Brain пришлось задействовать 800 мощных графических процессоров.

Однако, в настоящее время в разработке компании – ещё один мощный и амбициозный проект. Это будет нечто большее, чем воздушные шары с дистанционным управлением. Согласно патенту, заявку на который (US 20170005719) подала компания и который был проведён компанией PatentYogi, в Google работают над созданием группировки спутников, движущихся вокруг Земли по специальным траекториям. Они будут использоваться для нужд связи, в особенности – для территорий, лежащих вне зоны покрытия существующих проводных и беспроводных сетей.

Группировка будет состоять из двух подгрупп (уровней) спутников, которые будут включать в себя как геостационарные, так и негеостационарные аппараты. Высота над поверхностью Земли и угол наклона (по отношению к экватору) будут различны для двух уровней.

Как ожидается, спутниковая группировка Google будет включать в себя около 1000 спутников, а обмен информацией (данными) будет осуществляться через множество наземных станций. Два уровня спутников – расположенные таким образом, чтобы охватывать сигналом до 75% поверхности Земли – помогут обеспечивать непрерывность связи, работая в гармонии и координации таким образом, что верхняя группа спутников перекрывает нижнюю. Это поможет предотвращать перерывы в обслуживании в случае если один из спутников станет на какое-то время неактивным.

Если данная всеохватывающая спутниковая сеть станет реальностью, это принесёт огромную пользу людям и организациям по всему миру. К примеру, данные спутники можно будет использовать для обеспечения систем глобального доступа к интернету, навигации, прогнозирования погоды, военных операций и так далее.

Патент US 20170005179, заявку на который компания Google подала 30 сентября 2014 года, был опубликован Патентным бюро Соединённых Штатов Америки 5 января 2017 года.

Напомним, ранее в этом месяце стало известно, что Google сворачивает проект Project Titan, целью которого было наладить раздачу широкополосного интернета дронами.

SpaceX миллиардера Илона Маска также намерена отправить на орбиту 4425 спутников для раздачи интернета по всему миру.

В своём годовом отчёте по борьбе с "плохими" объявлениями компания Google заявила, что одной из основных проблем являются так называемые "самонажимаемые" баннеры, когда при веб-сёрфинге с мобильного устройства неожиданно открывается Google Play с предложением скачать некое приложение.

В 2015 году Google нашла и удалила несколько тысяч таких объявлений, а за прошлый год их число превысило 23 000, что демонстрирует невероятный рост. При этом за 2016 год компаний заблокировала 1,7 миллиарда вредоносных рекламных объявлений, а это вдвое больше в сравнении с предыдущим годом.

К сожалению, в своём отчёте Google не предлагает никаких методов борьбы с вредоносными объявлениями. Помимо того, что компания сама регулярно их блокирует, пользователи также могут отправлять в AdSense жалобы на сайты, где они столкнулись с подобным контентом.

К вредоносным объявлениям относятся те, что автоматически запускают Google Play, под видом системных уведомлений перенаправляют пользователей на различные сайты, загружают то, что не соответствует описанию, и т.д.